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AI에 의한 EC사이트 이용자의 행동분석과 고객체험 개선 사례

»AI에 의한 EC 사이트 이용자의 행동 분석 및 고객 체험 개선 사례

고객 접점의 디지털화가 진행됨에 따라 고객 체험에서의 “불”(=불행한 체험)의 해소가 비즈니스의 성장에 직접적으로 영향을 주게 되었습니다. 디지털 접점에서는 고객의 모습을 직접 보는 것은 실현되지 않고, 데이터로부터 체험상의 “불”을 읽어내야 합니다.

싱커의 이와세 오씨가 고객의 행동 프로세스를 자동으로 분석·가시화하는 고객 저니 분석 AI「CASTORY」에 의해, EC사이트 이용자의 행동 분석으로부터 체험상의 “불”을 파악해 개선에 연결한 사례를 소개했습니다.

 

이와세 오오

이와세 오씨

주식회사 싱커

이사 CAO(Chief Analytics Officer)

고객 여정 분석 AI "CASTORY" 개발자. AI 스타트업용 비즈니스 콘테스트 「HONGO AI 2019」에서 우수상을 수상. 기계 학습을 활용한 사용자 행동 분석으로 특허를 취득. 딜로이트 토마츠 컨설팅에서 RPA·BI·AI 도입에 의한 DX의 구상책정에서 실행 지원에 종사하고 통계·기계학습에 의한 Advanced Analytics팀의 조성을 거쳐 2019년 4월부터 현직.

※ 트레저데이터 주식회사가 주최한 「PLAZMA 소매&어패럴」(2021년 7월 개최)에서의 강연의 아카이브 동영상입니다.

(시간: 32분 07초)

 

보물 데이터 주식회사

2011년에 일본인이 실리콘밸리에서 설립. 조직 내에 산재하고 있는 모든 데이터를 수집·통합·분석할 수 있는 데이터 기반 「Treasure Data CDP」를 제공하고 있습니다. 디지털 마케팅이나 DX(디지털 트랜스포메이션)의 근간을 이루는 데이터 플랫폼으로서 이미 국내외 400사 이상의 각 업계의 리딩 컴퍼니에 도입하고 있습니다.
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