小野 岳洋
-
Treasure Data User Engagement
機械学習による独自レコメンドロジック作成の裏側に迫る(後編)
前編では、ECサイトにおける独自レコメンドロジックの作成過程と分析方法論の取捨選択についてご紹介しました。 後編ではこの「独自レコメンドロジ…
Read More » -
Treasure Data User Engagement
機械学習による独自レコメンドロジック作成の裏側に迫る(前編)
総合通販系のECサイトのマーケターなら、サイト来訪者に全員一律同じ情報を届けるのではなく「自分にとって価値がある」と感じる情報を届け、購入促…
Read More » -
Treasure Data User Engagement
ロジスティック回帰モデルの精度向上手法
はじめに データマネジメントチームの小野岳洋です。 機械学習等の予測モデルのロジックは様々なものがありますが、その中の代表的なモデルの一つに…
Read More » -
Treasure Data User Engagement
予測モデルを用いた施策効果の測定バイアスを減らす方法
データマネジメントチームの小野 岳洋です。 メールやキャンペーン等の施策を打つ際、その効果を測定する方法としてCTRやCVRを計測する方法が…
Read More » -
Treasure Data User Engagement
機械学習における予測モデルの開発プロセス
データマネジメントチームの小野 岳洋です。 この記事では私が業務で行っている機械学習における予測モデルの開発プロセスについて解説いたします。…
Read More »