HOW TO TD(User Engagement)techblogアーカイブTreasure Data User Engagement
Login(アクセス)ログからわかる12の指標 その4
この記事は最終更新から3年以上が経過しています。最新情報は担当のカスタマーサクセスにご確認ください。
前回(その3)の続きです。
11. Streak 5:5日連続ログインユーザーリスト
直近(2012-04-04)で5日連続ログインしてくれているユーザーリストを取得します。
SELECT uid, access_count FROM ( SELECT uid, COUNT(1) AS access_count FROM ( SELECT uid, TD_TIME_FORMAT(time, ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’) AS access_day FROM login WHERE TD_TIME_RANGE( time, TD_TIME_ADD(TD_TIME_PARSE(‘2012-04-04’), ‘-5d’), TD_TIME_PARSE(‘2012-04-04’), ‘JST’ ) GROUP BY TD_TIME_FORMAT(time, ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’), uid ) access_table GROUP BY uid ) t WHERE access_count = 5
12. d4/7:High Frequency Users
直近1週間の間に4日以上アクセスしてくれた高頻度ユーザーリストを取得します。
SELECT uid, access_count FROM ( SELECT uid, COUNT(1) AS access_count FROM ( SELECT uid, TD_TIME_FORMAT(time, ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’) AS access_day
Metric Insights
トレジャーデータでは上記の指標を一覧するためのダッシュボード:Metric InsightsをOEM提供しています。
Treasure Data Platform で始めるデータ分析入門 〜7. Data Visualization 〜 Metric Insights –