Login（アクセス）ログからわかる12の指標 その３

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前回（その２）の続きです。

10. 直近のログインユーザーの，(i) 登録時からのプレイ期間，および (ii) 登録日，の分布

直近1週間内にログインのあったユーザーが，いつ登録してくれたユーザーなのか， (i) 初回ログインから最新ログイン日までの期間，および (ii) 初回ログイン日の分布を調べます。
* 現在のタイムスタンプを調べるのは TD_SCHEDULED_TIME() を使いますが，今回のサンプルログデータは 2012-04-04 が最大の日付なのでこの日を直近と定義しています。

(i) 登録時からのプレイ期間の分布

SELECT term, COUNT(1) AS cnt
FROM
(
  SELECT access_table.uid AS uid,
    datediff(access_table.most_recent_day, install_table.install_day) AS term
  FROM
  (
    SELECT uid, MAX(TD_TIME_FORMAT(time, ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’)) AS most_recent_day
    FROM login
    WHERE TD_TIME_RANGE(
      time,
      TD_TIME_ADD(TD_TIME_PARSE(‘2012-04-04’), ‘-7d’),
      TD_TIME_PARSE(‘2012-04-04’),
      ‘JST’
    )
    GROUP BY uid
  ) access_table
  JOIN
  (
    SELECT uid,
      TD_TIME_FORMAT(MIN(time) , ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’) AS install_day
    FROM login
    GROUP BY uid
  ) install_table
  ON
  ( access_table.uid=install_table.uid )
  WHERE install_table.install_day < access_table.most_recent_day
) t
GROUP BY term
ORDER BY term

(ii) 登録日の分布

SELECT install_day, COUNT(1) AS cnt
FROM
(
  SELECT access_table.uid AS uid, install_table.install_day AS install_day
  FROM
  (
    SELECT uid, MAX(TD_TIME_FORMAT(time, ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’)) AS most_recent_day
    FROM login
    WHERE TD_TIME_RANGE(
      time,
      TD_TIME_ADD(TD_TIME_PARSE(‘2012-04-04’), ‘-7d’),
      TD_TIME_PARSE(‘2012-04-04’),
      ‘JST’
    )
    GROUP BY uid
  ) access_table
  JOIN
  (
    SELECT uid,
      TD_TIME_FORMAT(MIN(time) , ‘yyyy-MM-dd’, ‘JST’) AS install_day
    FROM login
    GROUP BY uid
  ) install_table
  ON
  ( access_table.uid=install_table.uid )
  WHERE install_table.install_day < access_table.most_recent_day
) t
GROUP BY install_day
ORDER BY install_day

Metric Insights

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