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How To TD

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HOW TO TD(User Engagement)

2022年8月号リリースノートサマリー

カスタマーエンゲージメントチームの中島 純です。 今回の8月号では2022年7月のリリースノートをご紹介いたします。 Betaリリース Customer Journey Orchestration 新…

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Treasure Data User Engagement

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説(4)

4. Data Connector for Google Analytics Reporting 4-1. Data Connector とは。「Data Connector」はトレジャーデータが提供…

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Treasure Data User Engagement

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説(3)

3. Google Analytics 上での設定 3-1. ログイン 次に GA にログインします。 3-2. Google APIs のサービスアカウントIDの…

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Treasure Data User Engagement

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説(2)

2. Google APIs 上での設定 2-1. ログイン ↑ 適切な Google アカウントで Google APIs にログインします。「適切なアカウント」とは…

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Treasure Data User Engagement

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説(1)

1アクセスログに対するトレジャーデータの試み 様々な業界で活用されているトレジャーデータですが,元祖 The ログと言えば「アクセスログ」に他なりません。トレジャーデータでは…

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Treasure Data User Engagement

トレジャーデータで実践:Window関数(3)

基本形3:AGGR_FUNC() OVER (PARTITION BY c ORDER BY d ROWS BETWEEN m PRECEDING AND n FOLLOWING) 基本形3 はPAR…

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HOW TO TD(User Engagement)

2022年7月号リリースノートサマリー

カスタマーエンゲージメントチームの中島 純です。 今回の7月号では2022年6月のリリースノートをご紹介いたします。 Betaリリース Google 関連サービスの認証UI Treasure Data…

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TD Toolbeltチュートリアル

テクニカルサポートエンジニアリングチームの大村 裕です。 今回はコマンドラインによるTDの操作方法についてチュートリアルをご紹介いたします。 Treasure Data CDPには各種サービスを管理す…

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Treasure Data User Engagement

トレジャーデータで実践:Window関数(2)

前回は集約関数と比する形でWindow関数の紹介をしました。今回はWindow関数の記述および代表的な関数を分かりやすく説明していきます。

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トレジャーデータで実践:Window関数(1)

前回は集約関数と比する形でWindow関数の紹介をしました。今回はWindow関数の記述および代表的な関数を分かりやすく説明していきます。

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解約阻止に有効なタイミングを逃すな!
リテンション施策を実施するために最適なトリガー検討方法

定期販売モデルの通販・SaaS・金融/電気/携帯電話などのインフラなど、ほぼ全ての業種業態が「お客様に自社製品・サービスを長く使い続けてもらうこと」がビジネス拡大のための必須となっている昨今。 サービ…

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ちょっとしたSQL(Presto)チューニング豆知識

はじめに Treasure Data CDPにはSQLエンジンとしてPrestoがあります。 SQLに関してはこちらに記載されております。 本稿ではSQLに正規表現を使用することができる「REGEXP…

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2022年6月号リリースノートサマリー

カスタマーエンゲージメントチームの大屋戸 真章です。 今回の6月号では2022年5月のリリースノートをご紹介いたします。 Betaリリース Salesforce PardotインポートIntegrat…

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監査ログ(Premium Audit Log)のダッシュボード可視化事例

カスタマーエンゲージメントチームの高見 翔です。 今回は監査ログ機能である“Premium Audit Log”に関して、Treasure Data CDPを管理されている方に向けて、取得したデータの…

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td-js-sdkでのデータ収集状況モニタリング

カスタマーオンボーディングチームの塚原 一喜です。 本日は、td-js-sdkでのデータ収集状況モニタリングの重要性について説明します。 td-js-sdkで送信していたはずのデータが送信されていない…

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WEB CRM開発におけるデータ活用の重要性〜配信タイミング編〜

はじめに カスタマーコンサルティングチームの丸山和馬です。 本記事では、WEB CRMのメール施策の成果を最大化するために、割引クーポンメールの配信タイミング検討の視点から、データ活用の重要性について…

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Googleスプレッドシートを利用した簡単なTreasure Data CDP活用方法

カスタマーエンゲージメントチームの大屋戸 真章です。 インターネット広告代理店、MarTech SaaS企業での経験を経て、トレジャーデータではカスタマーサクセス担当として、デジタル広告関連の事業を展…

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Treasure Data User Engagement

2022年5月号リリースノートサマリー

カスタマーエンゲージメントチームの大橋 勇斗です。 今回の5月号では2022年4月のリリースノートをご紹介いたします。 Betaリリース Treasure Dataジャーニーオーケストレーション Tr…

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Treasure Data × LINE で実現するクッキーレス時代のマーケティングソリューション

トレジャーデータの山森です。 5/18(水)に、LINE株式会社との業務提携を発表しました。こちらのBlogでは、提携によって実現する具体的な3つの取り組みをご紹介します。 1. データクリーンルーム…

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Treasure Data User Engagement

Treasure Data CDP新機能Policy-based Column-level Access Controlについて

カスタマーサクセスの安永 大志です。 今回は新しいAudience Studioでご利用可能となった、Policy-based Column-level Access Control(Audience…

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Treasure Data User Engagement

カスタマーエクスペリエンスの計測方法

はじめに カスタマーオンボーディングチームの竹内和樹です。 今回はカスタマーエクスペリエンスの領域の特に計測方法について、定量的に計測する事、計測した結果を解釈する事を解説致します。 カスタマーエクス…

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Treasure Data User Engagement

Teams Webhookを利用したデータの定期チェック

はじめに カスタマーコンサルティングチームの谷口 翔です。 今回はTeamsのWebhookを用いてTreasure Data CDPに蓄積されたデータを可視化、Teamsに投稿することで定期的なチェ…

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コンタクトセンター戦略3 – デジタル化とHRMを考えてみよう –

カスタマーアクセラレーションチームの寺本 敬太です。 今回のテーマはデジタル化とHRM(ヒューマン・リソース・マネジメント)です。「コンタクトセンターのDXだ!」と叫ばれて久しい時代ですが、デジタル化…

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Treasure Data User Engagement

施策実行時に必要な体制・リソースとは?

カスタマーオンボーディングチームの溝川 晃央です。 「導入初期に特化したお客様へのプロジェクト伴走支援」という立ち位置で我々のチームが存在していますが、お客様の中にはIT部門主体で実装プロジェクトが進…

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Treasure Data User Engagement

デジタル社会の行方 – デジタル庁に関する考察 –

カスタマーコンサルティングチームの矢戸 政法です。 私は2001年ころからWeb/デジタルの業界で仕事をさせていただいておりまして、この20年、変化の波に常に翻弄されながら生きてまいりました。僕がこの…

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Treasure Data User Engagement

TableauのデータソースとしてPrestoを利用する方法

データマネジメントチームの渡部 真子です。 Treasure Data CDP上のデータのビジュアル化のためにTableauを使うことも多いのではないでしょうか。ただ、Tableauにはデータソースを…

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Treasure Data User Engagement

他SaaSツールとは違う。トレジャーデータのオンボーディングステップ

はじめに カスタマーオンボーディングチームの小暮 和基です。 Treasure Data CDPの導入、ひいてはマーケティング高度化やDX(デジタルトランスフォーメーション)を実現するためには、導入初…

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Treasure Data User Engagement

機械学習による独自レコメンドロジック作成の裏側に迫る(後編)

前編では、ECサイトにおける独自レコメンドロジックの作成過程と分析方法論の取捨選択についてご紹介しました。 後編ではこの「独自レコメンドロジック」を作った後、実装フェーズで考えるべきポイント、実際に施…

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Treasure Data User Engagement

機械学習による独自レコメンドロジック作成の裏側に迫る(前編)

総合通販系のECサイトのマーケターなら、サイト来訪者に全員一律同じ情報を届けるのではなく「自分にとって価値がある」と感じる情報を届け、購入促進のレコメンドを行いたい!と思ったことがあるのではないでしょ…

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Treasure Data User Engagement

プロジェクトリーダーがコンフリクトを解決するには

カスタマーコンサルティングチームの伊野 露起です。 Treasure Data CDPを導入するプロジェクトでPMOを担当しています。 前回はプロジェクトリーダーが実施するチーム・ビルディング(組織づ…

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