ベータ版リリース EmberPoint MailPublisher Import/Export Integration エクスポート この連携により、Treasure Data は EmberPoin…
Read More »
ベータ版リリース LINE Messaging Export Integration LINEのセキュリティ更新に伴い、LINEメッセージ用TDエクスポートコネクターが更新され、Short-Lived…
Read More »
今回は，具体的なデータを事例にしてA/Bテストをわかりやすく紹介します。本記事では理論的なところは控えめに，手順とポイントについて詳しく紹介していきます。実のところ…
Read More »
これから数回にかけて，A/B テストおよび仮説検定（A/Bテストはこの検定の枠組みに含まれます）の数学的な理解からトレジャーデータプラットフォームを使っての実践までを…
Read More »
E. リテンション分析 最後はリテンションに関するクエリテンプレートです。
Read More »
D. Activeness アクティブネスはユーザーのPVやUUなどのユーザーの活況度を知るための基本的なKPIです。
Read More »
C. バスケット分析 バスケット分析はアイテム間の関連度を知るための重要な指標であり，レコメンデーション…
Read More »
その２に引き続いてB. < m1|Bin(m2), Bin(m3) >に属するパターンを見ていきます。 パターン B-3：< m1 | Bin(m2) >
Read More »
B. < m1 | Bin(m2), Bin(m3) > パターン 前回はディメンジョンdim1, dim2を直接セグメントとして渡していましたが，今回はメジャー…
Read More »
Treasure Dataでは，カラムナデータベースであるTreasure Cloud Storageに対してSQL ライクなHiveQLでデータの集計・分析が可能に…
Read More »
ベータ版リリース マーケットプレイスパッケージ Marketplace は「マーケットプレイス」という名の通り、自身の環境に必要なオプションパッケージを見つけて、自由にインストールすることができる機能…
Read More »
本日は「6. Data Processing Design」の第3回目です。 1. Making Big Cube（振り返り）
Read More »
本日は「6. Data Processing Design」の第2回目です。 前回紹介した Cube Design の中で，本日は…
Read More »
本日は「6. Data Processing Design」を数回に分けて紹介していきます。 データサイエンティストとは？
Read More »
本日は「5. Data Processing」にフォーカスを当てます。 “Data Processing”と聞いて，多くの人は具体的な集計クエリの内容に言及するものだと期待…
Read More »
本日は「4. Data Management」にフォーカスを当てます。とてもライトな内容です。 Treasure Data Cloud 上のデータの把握および…
Read More »
前回まで Treasure Data Cloud Warehouse の紹介をしていましたが，今回からはパブリックデータを利用したデータ解析のユースケースを…
Read More »
Treasure Data Cloud Warehouse（前編）では，サービスの概観を紹介しました。第2回では，実践的なデータ･アナリティクスを行う…
Read More »
Treasure Data Analytics シリーズは，Treasure Data の提供するクラウドサービス上で実行可能な様々なデータアナリティクスの…
Read More »
前回（その３）の続きです。 11. Streak 5：5日連続ログインユーザーリスト 直近（2012-04-04）で5日連続ログインしてくれているユーザーリストを取得します。
Read More »
前回（その２）の続きです。 10. 直近のログインユーザーの，(i) 登録時からのプレイ期間，および (ii) 登録日，の分布 直近1週間内にログインのあったユーザーが…
Read More »
前回（その１）の続きです。 6. Frequency（リピート回数の分布） 特定期間におけるユーザー当たりの訪問回数の分布を見たものです。
Read More »
本シリーズの主張は，例え単純な ”ログイン”（アクセス）の記録のみを取るだけでも，それにユーザーIDが付くことでトレジャーデータ上で遙かにリッチな示唆を得ることができる…
Read More »
本日は 3. Data Processing に関するコマンドを紹介します。 1. schema コマンド
Read More »
本日は 2. Data Management を紹介します。本シリーズでは実際にデータを使用して，その分析の流れに沿いながらコマンドラインを紹介…
Read More »
本日は 1. Data Import を紹介します。本シリーズでは実際にデータを使用して，その分析の流れに沿いながらコマンドラインを紹介して…
Read More »
前回では「マーケティングオートメーションツール」がマーケッター自身がエンジニアや分析者の手をできるだけ借りずに，自力で…
Read More »
「マーケティングオートメーション」という何とも都合の良い言葉をはじめに聞いた人は，懐疑的な印象を持たれるかもしれません。私もそうでした。しかしながら，実際に社内で導入…
Read More »
Recency、Frequency、Monetary は各々を組み合わせて見ることで、有意義なユーザーのグルーピングが可能になります。前回では個々に見ていったこのRFMを…
Read More »