データ分析
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Treasure Data User Engagement
Teams Webhookを利用したデータの定期チェック
はじめに カスタマーコンサルティングチームの谷口 翔です。 今回はTeamsのWebhookを用いてTreasure Data CDPに蓄積…
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HOW TO TD(User Engagement)
トレジャーデータ社によるデータに基づくカスタマーサクセスの実現に向けた取り組み
カスタマーマーケティングチームの四柳裕織です。 過去複数の記事でトレジャーデータ社カスタマーサクセス部門でどのようにTREASURE DAT…
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Treasure Data User Engagement
Python Slack SDKを使用したTreasure Data CDPデータの定期的な可視化
はじめに カスタマーコンサルティングチームの谷口 翔です。 今回はSlack SDKを用いてTreasure Data CDPに蓄積されたデ…
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Treasure Data User Engagement
分析の視点 – 大きさを捉える・比べる・時系列の傾向を見る –
アナリティクスチームの櫻井 将允です。 これまで施策に向けたプランニング（セグメンテーションやターゲティング、ペルソナ作成、カスタマージャー…
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Treasure Data User Engagement
Pythonとpytd/matplotlib/seabornを使用したTreasure Data CDPデータの可視化
はじめに カスタマーコンサルティングチームの谷口 翔です。 今回は、Python及びPythonのライブラリ、pytdとmatplotlib…
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Treasure Data User Engagement
データ活用によるオーディエンス拡張
カスタマーコンサルティングチームの木下 和也です。 本日のトピックは、「データ活用によるオーディエンス拡張」です。 “オーディエンス拡張”と…
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Treasure Data User Engagement
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Treasure Data User Engagement
アトリビューション分析による間接効果の可視化
カスタマーコンサルティングチームの木下 和也です。 本日のトピックは、「アトリビューション分析による間接効果の可視化」です。 チャネル効果を…
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Treasure Data User Engagement
エリア戦略 – BDI・CDIを活用した市場分析によるエリアの考え方 –
カスタマーコンサルティングチームの関根 大輔です。 本日は、ユーザー分析をする上で長年使われている1つの指標、BDI・CDIについて解説いた…
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Treasure Data User Engagement
エンゲージメントスコアでのユーザー分析
カスタマーオンボーディングチームの塚原 一喜です。 オンボーディングチームの塚原です。今回は、ユーザー分析をする上で指標の一つになる「エンゲ…
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