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データ統合で実現！広告配信レポートを効率よく管理する方法 – 事例概要編 –

トレジャーデータ株式会社 2021年2月10日

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Google広告やFacebook広告など複数のデジタル広告配信データを扱っている場合、サービスを横断した数値集計・分析に苦労されることも多いのではないでしょうか。

Treasure Data CDPは、そうした複数の広告の配信データを収集し、加工・集計が可能です。さらに、ダッシュボードでの可視化やスプレッドシートへの書き出しまでの工程を自動化して、業務効率アップにもつなげていけます。

今回は、トレジャーデータ株式会社で、データ活用に取り組む様々な企業をサポートしている、カスタマーレプレゼンタティブのメンバー・大屋戸が過去に取り組んだプロジェクトの経験をもとに、多くの広告案件を抱える広告代理店や広告主の方々が活用できる、広告配信レポート管理の手法を紹介します。

大屋戸真章
トレジャーデータ株式会社 Customer Representative

カスタマーサクセスとして既存クライアントのTreasure Data CDP全般の利活用のサポート業務に従事。2020年には個人情報保護士の資格を取得。得意領域は、デジタル広告、Web接客、プロジェクトマネジメント、個人情報保護法。

＜目次＞

データ統合がなぜ必要なのか

デジタル広告の成果を可視化するためには、レポート作成が必要です。しかし、複数の広告配信ツールを利用していると、データの加工・集計作業に時間をとられ、次のアクションをとるタイミングが遅くなってしまいます。

今回紹介する広告配信レポート管理の取り組みは、私が関わっていた広告代理店の全社的な業務効率化プロジェクトの一環で立ち上がったものでした。当時抱えていた課題は主に以下2点です。

広告主に提出する「配信報告用レポート」の手動作成によるリソース逼迫
「社内KPI数値管理シート」の手動更新による数値反映の遅滞

これらは全てExcelで作成し、手動作業で複数のメンバーが対応していました。取り扱っている広告サービスが多くなればなるほど、その分の手動作業が積み増しになり、営業メンバー・バックオフィスを担うメンバーのリソースを逼迫していたのです。※自分が関わったプロジェクトでは約50の広告サービスが対象でした。

これらを解決すべく、「脱Excel化」・「業務の自動化」をテーマにプロジェクトに取り組みました。改めて、今回紹介する「データ統合」事例の主な目的を以下になります。

「配信報告用レポート」出力の自動化
「社内KPI数値管理シート」の内容更新の自動化
複数の広告サービスを横断した数値集計・分析

3つ目の目的として挙げた「複数の広告サービスを横断した数値集計・分析」は、前の2つを自動化していく過程の「名寄せ・統一」を経る事で実現可能になります。これができると、ユーザー任意の自由な条件が指定でき、柔軟にデータ集計/分析が可能なため、データの用途が拡がり利便性が飛躍的に向上します。データ統合により、「業務効率化」と「データの利便性の向上」の両方が実現できるのです。

次に、データ統合前と後で、ステップがどのように変化したかをご紹介します。

データ統合前の「広告配信レポート」作成ステップ

図1:配信報告用レポートの作成と社内KPI数値管理シートの更新のイメージ

クライアントである広告主に対して、広告の配信結果を報告するためのレポート作成業務は広告代理店にとっては切っても切れない重要な業務の一つと言えます。顧客への報告が目的であるが故に、報告の迅速さ・内容の正確さが求められ、その性質上負荷が集中しやすい業務とも言えます。

以下、配信報告用レポート作成業務の一例です。

広告サービス別レポート・全体数値レポートそれぞれのExcel専用シートを準備
各広告サービスの管理画面から条件に沿ってレポートデータをダウンロード
ダウンロードしたレポートデータを元データとして、専用シートにコピー&ペースト
上記工程を配信している広告サービス分、繰り返す
複数の広告サービスの数値を集計し、全体数値のシートに出力する
各シートの数値が問題無いか目視チェック
配信報告用レポートとしてファイルの体裁を整え、広告主へ提出

上記の作業工程を広告主の数だけ行う必要があり、複数の単純工程を毎日「正確」にこなさなくてはいけません。これらの業務量は膨大であり、日々運用していくためには「まとまった作業リソースの確保」と「統一された業務ルールの運用」が必要です。

データ統合前の「社内KPI数値管理シート」更新ステップ

併せて、各営業チームのKPI数値の進捗確認も毎日行われる業務です。目標数値に対して、「現在どれくらいの到達率なのか？」「足りない数値はあとどれくらいなのか？」を把握するためには、最新の数値を共通の画面で、日々確認できる状態でないといけません。

以下、社内KPI数値管理シート更新業務の一例です。

共通の数値管理用のExcelシートを準備
各広告サービスの管理画面から条件に沿ってレポートデータをダウンロード
ダウンロードしたレポートデータを元データとして、専用シートにコピー&ペースト
上記工程を取り扱っている広告サービス分、繰り返す
シートの数値が問題無いか目視チェック
最新数値の更新をチームメンバーに連絡・共有

上記を共有Excelで実施すると、データ量が多ければ多いほど動作が重くなり、複数のチームメンバーがスムーズに閲覧する事が困難になります。また、手動更新が故に担当者の裁量によって更新タイミングがまちまちになり、定刻での進捗確認もできません。

これらを踏まえると、社内KPI数値管理シートは「大量データの集計を簡単に処理でき」且つ「定期的に最新数値を確認(更新)できる」必要があります。

データ統合前の全体像

図1:配信報告用レポートの作成と社内KPI数値管理シートの更新のイメージ

前述の通り、広告配信レポート管理の業務を日々運用していくためには、以下のような様々な課題が立ちはだかります。一方で、アウトプットまでの作業工程は共通しているため仕組み化・自動化が行いやすく、これらの課題は全て、Treasure Data CDPを活用することでクリアできるのです。

課題	Treasure Data CDPでできること
複数の単純作業を正確に処理	機械による処理の定型化
まとまった作業リソースの確保	自動化による省人化
統一された業務ルールの運用	定型処理のワークフロー化
大量データの集計を簡単処理	大規模集計/分析を得意とするクエリエンジンの活用
定期的に最新数値を更新	処理のスケジュール化

では次に、これらの仕組みを実際にTreasure Data CDPを使ってシステム構築する場合の全体イメージについて説明していきます。

データ統合後の全体像

図2:TreasureDataを使った広告配信レポート管理システムのイメージ

上記は、Treasure Data CDPで行う、広告データの統合からレポート出力までのイメージです。大きく3つの工程にわかれます。

まずは、データ収集です。レポート出力したい広告サービスの配信データをそれぞれの仕様に合わせてデータ収集します。収集の方法は主に以下の3種類です。

Data Connectorを使ったデータ連携
Custom Scriptを使った広告レポート API を用いた連携
CSV等のファイルストレージに格納し、Data Connector を使ったファイル連携

次に、名寄せです。Treasure Data CDP内にて広告配信レポート出力に必要な項目(カラム)に名寄せ・統一し、集計作業を行います。各広告サービスの配信データの中身は、それぞれ意味合いは同じでもカラム名が異なる項目があるケースが多々あります。これらを同一視し、統一した処理ができなければ、出稿先がそれぞれ異なる広告主毎のレポート出力が自動化できません。そのため、名寄せの工程が必要なのです。

以下、名寄せの例です。

「広告表示」「impression」→「IMPS」広告表示回数として統一
「CV」「購入回数」→「CONVERSIONS」広告成果件数として統一

上記のような事前処理を行った上で、日別・月別・クリエイティブ別等、出力したい単位でのデータ集計を SQL・Workflow を使って定期実行されるように実装を行います。

最後に、データ出力です。配信報告用レポートとしてファイル出力、社内 KPI 数値管理用にダッシュボードへ可視化を行うなど、用途に合わせてデータの出力を行います。配信報告用レポートであれば、Google スプレッドシートへ出力する事で、Excel・CSV ファイルとして扱えるようになり他の資料へ組み込みやすくなりますし、社内KPI数値管理であればTableauやDOMOといったBIツールのSaaSを活用することにより、複数メンバーが同時に接続しても動作が重くなる心配もなく、グラフなどで視覚的に見やすく、簡単に進捗把握できます。

このように、大きく3つの工程を運用していく事で広告配信レポート管理を行います。
次に、今回の仕組みを作る前に準備しておくべきポイントを整理しましょう。

データ統合の前に準備する4つのポイント

広告配信レポートの効率的な管理を実現していくにあたって、事前に把握・定義しておくべきポイントは以下の4点です。

管理対象の広告サービスの策定
複数アカウントを管理するDBの作成
広告サービスによって異なるカラム名の統一
出力するレポート内容の定義

まず「1.管理対象の広告サービスの策定」では、レポート出力する対象の広告サービスをあらかじめ決めておきます。

前述の通り、各広告サービスの配信データの中身は、一定の共通した数値項目はあるものの、カラム名が異なっていたり、独自の数値項目を持っていたりと仕様が異なります。管理する広告サービスとレポート仕様の内容によって、出力可能なレポート内容・カラムに影響を及ぼすため、事前に対象サービスを把握しておく必要があるのです。

以降の各ポイントについては、次回の記事で解説をしていきます。